L'autismo può essere previsto nei bambini attraverso l'intelligenza artificiale

È molto difficile prevedere che un bambino svilupperà l'autismo dal momento in cui è nato. La medicina esegue alcuni test, ma hanno una bassa probabilità di successo quando si tratta di questa malattia. Nel tentativo di diagnosticare questa condizione il più presto possibile, un gruppo di ricercatori ha sviluppato un algoritmo che può imparare a rilevare l'autismo nei neonati.

Il prossimo passo ora è eseguire sempre più test in modo che l'accuratezza del metodo diventi ancora più elevata.

Sviluppato all'Università della Carolina del Nord negli Stati Uniti, questo sistema analizza il cervello dei neonati e può rilevare - entro sei mesi dalla nascita - la possibilità che il bambino sviluppi autismo, il tutto usando l'intelligenza artificiale. La precisione di questo metodo raggiunge l'81% e ha una sensibilità dell'88%. A 12 mesi, l'accuratezza dei risultati è ancora maggiore.

Accuratezza del test

Il prossimo passo ora è condurre sempre più test per aumentare ulteriormente l'accuratezza del metodo, il che può convalidare questa piattaforma di intelligenza artificiale come mezzo principale e più accurato per diagnosticare l'autismo. Ci sono ancora ostacoli da superare, come l'alto prezzo delle scansioni cerebrali del bambino. In questo modo, la medicina può usare l'intelligenza artificiale in un'altra area, aiutando i genitori ad adattarsi meglio quando si tratta di accogliere un bambino con questa condizione.