L'algoritmo può rilevare pazienti in coma che possono svegliarsi

In un ospedale in Cina, i medici hanno diagnosticato diversi pazienti in stato vegetativo che non potevano mai svegliarsi. Ma dopo una seconda opinione, proveniente da un algoritmo, in alcuni casi la previsione era che alcuni di loro potevano svegliarsi in meno di un anno. E la macchina non era corretta? L'intelligenza artificiale (AI) ha funzionato bene in sette occasioni.

Il progetto, sviluppato dall'Accademia cinese delle scienze e dall'Ospedale Generale del PLA di Pechino, ha analizzato le segnalazioni di risonanza magnetica funzionale del cervello dei pazienti per valutare come il sangue scorre nelle diverse aree del cervello. L'intelligenza artificiale riceve anche dati da professionisti, come l'età del paziente, il tempo in cui ha perso conoscenza e la causa del coma. Quindi presenta il risultato del suo esame.

L'algoritmo e la ricerca di base sono stati annunciati sulla rivista eLife nell'agosto 2018. All'inizio di questo mese, gli scienziati hanno detto al South China Morning Post che il sistema è già stato utilizzato per valutare più di 300 persone - e in molti modi ha dimostrato il suo valore. valore come strumento aggiuntivo per prendere decisioni mediche difficili.

L'algoritmo è ancora in fase di sviluppo

Mentre le famiglie dei pazienti possono vedere le speranze di vedere crescere i loro cari risvegliati dopo i risultati dell'algoritmo, i medici dicono che non hanno ancora basato tutte le loro decisioni su questo test. Questo perché i risultati non sono sempre corretti e il soggetto è delicato. L'intelligenza artificiale può solo prevedere ciò che sta accadendo all'interno del cervello del paziente. Ciò significa che non tiene conto di fattori esterni come, per esempio, una malattia contratta da un altro paziente in ospedale - qualcosa che neanche un medico potrebbe prevedere.

Finora il sistema ha raggiunto una precisione dell'88% nella sua analisi

L'algoritmo è stato sviluppato nell'arco di otto anni e addestrato negli esami di 160 pazienti in stato vegetativo o minimamente cosciente. Sebbene questo set di dati sia piccolo rispetto alle centinaia di migliaia di immagini tipicamente utilizzate per addestrare altri sistemi simili, i ricercatori affermano che il sistema ha una precisione dell'88% nel prevedere se un paziente si sarebbe ripreso entro un anno.

Ci sono anche varianti che devono essere considerate nel foglio di calcolo. Le informazioni provenivano da due centri medici, che hanno dimostrato di avere diversi tipi di pazienti. Ad esempio, in un posto c'erano più pazienti con ictus, mentre nell'altro c'erano più persone in coma per mancanza di ossigeno.

Inoltre, le differenze nel tipo di scanner utilizzato e nei protocolli di imaging hanno creato distorsioni in entrambi i set di dati. Nonostante queste disparità, i risultati possono essere considerati incoraggianti. Il prossimo passo è raccogliere più informazioni e aumentare la base di riferimento.

L'algoritmo può rilevare i pazienti in coma che possono svegliarsi tramite TecMundo